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人工智能领域新专利申请解读
自从计算机问世以来，人类使用计算机技术已越来越频繁并深入到各个领域。现在，随着人工智能技术的不断完善和推广应用，越来越多的企业开始涉足这一领域，并投入大量资金和人力资源。与此同时，人工智能领域的专利申请也越来越多。
一项新的人工智能专利——“在数据网络中运行的深度神经网络系统及方法”（Deep Neural Network System and Method Running in Data Network）于2021年5月27日在中国被公开。该专利的专利权人为Spelunk AI Co. Ltd，由该公司的3名新西兰工程师申请。下面，我们就来详细解读一下这项专利的技术含义。
首先，这项专利的主要技术是深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）。DNNs是一种模拟神经网络行为的计算模型，它们由多个层次组成，每一层都通过输入输出链接来处理数据。与浅层神经网络相比，深度神经网络拥有更多的层次和更多的连接，可以实现更复杂的功能，例如图像和语音识别。然而，与此相应的是，它们通常需要更大的计算资源和更长的训练时间。
作者在该专利中介绍了一种新的DNNs系统，允许在数据网络上运行，具有高效和可扩展性。该系统使用一种名为“分别式ReLU”的激活函数，并通过对数据传输和计算的划分，减小了DNNs在大型数据网络中运行时的负载开销。此外，该系统还提供了一种有效的权重调整方法，可以为用户提供更准确的预测结果。
从技术角度来看，该专利所描绘的DNNs系统是非常有前途的。它可以提高神经网络的计算效率和精确性，使得其在更大范围的数据网络中应用成为可能。同时，如果将该系统与云计算环境结合起来，用户便可以更加方便地访问和使用这一技术，这也为未来的商业应用提供了更多可能性。
值得一提的是，这项专利申请者是新西兰的工程师，他们通过在中国专利申请机构提交申请，来获得中国市场的商业机遇。这再次印证了中国市场的巨大潜力和吸引力，以及中国专利的国际化影响力。
总之，这项技术的发明不仅代表着人工智能领域的一次进步，也为人类社会的未来发展预示着更加美好的前景。
